Java & JVM 核心能力
覆盖语言基础、并发模型与 JVM 诊断,偏工程稳定性与问题定位。
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提示:
< Backend systems engineered for real business load />
我是 Andy,定居上海的 Java 后端开发工程师。7 年开发经验,长期参与 金融保险业务系统、微服务架构、数据库信创适配、高并发数据处理, 同时具备 AI 自动化工具 与个人上线产品落地经验。
DYNAMIC RESPONDER
Tech Stack Bento
覆盖语言基础、并发模型与 JVM 诊断,偏工程稳定性与问题定位。
以 Spring Boot 为主干,支撑业务模块快速开发与长期维护。
面向金融业务链路,处理服务拆分、状态一致性与可靠调用。
兼具传统数据库与国产信创迁移经验,关注 SQL 质量和数据一致性。
围绕缓存、异步解耦与消息可靠性,服务高并发与批处理场景。
将 AI、Python 与业务流程结合,产出可演示、可上线、可复用的效率工具。
具备从编码、构建、部署到维护的端到端交付能力。
偏向可维护、可演进的业务抽象,控制复杂度而非堆叠概念。
Project Experiences
念词庵是本人独立开发的多功能英语单词学习系统,最初为个人学习使用,后部署上线供多用户登录。 系统集成词库管理、词典查询、单元学习、卡片复习、阅读理解、语句解析等功能,并引入 AI 辅助学习。
独立完成市场调研、需求分析、技术选型、架构设计、前后端开发、测试、部署运维。
使用 Python 爬取并清洗百万级单词数据入库,保障词库、释义与学习内容基础质量。
设计会话动态切换与多级缓存机制,热点数据加载由 2 秒缩短至 0.3 秒。
集成大模型接口,实现 AI 生成、语法解析、流式输出、卡片翻转、悬浮抽屉与划词翻译。
AI parsing · memory card · review curve
面向基金公司的运营一体化基金业务管理平台,对接证监会、交易所、中登、代销渠道等外部机构, 覆盖基金设立发行、份额登记、估值核算、资金清算、信息披露、清盘终止等全业务链路。
微服务升级、信创适配、日均 10 万+ 业务吞吐,批处理 耗时压缩 60%,吞吐量 提升 3 倍。综合财务数据管理和处理平台,上游承接佣金、手续费等业务数据,通过财务中台会计引擎系统动态配置规则生成财务数据。
百万级数据处理从预估 5 小时缩短至 1 小时内,效率 提升 80%。对接多家保险公司的出单消息,筛选并处理续期保单,提供预收续期保费、在线收费及定时扣费功能。
服务拆分、续期策略优化、支付集成、调度扣费和 缓存性能优化。面向国内用户的 B2C 购物平台,整合供应链资源,为用户提供澳洲进口商品的一站式购物体验。
Redis 预减库存 + RocketMQ 异步下单,成功支撑 10,000+ QPS 压测。Career Timeline
负责公司内部技术问题、内部管理系统、自动化购票工具、AI 知识库、NAS、数据采集分析和信息安全支持。
负责基金产品核心业务研发、批处理架构优化、数据库信创适配、稳定性优化和日常需求交付。
负责核心业务模块开发、表结构设计、接口文档设计、技术方案预研选型、性能优化和联调测试。
负责业务模块开发、产品设计编码测试、文档撰写、代码重构、系统迭代升级和后期维护。
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